„Nvidia, neginčytina rinkos lyderė AI lustų srityje, susiduria su vis didėjančia konkurencija. Tačiau konkurentams tikintis įsitvirtinti šioje sparčiai besivystančioje rinkoje, Nvidia kol kas nerodo jokių ženklų prarasti savo dominuojančią poziciją. Priešingai, įmonė toliau plečia savo buvimą ir įtaką.“
Lemiamas persilaužimas KI rinkos konkurencijoje gali būti artėja. Vis dėlto lieka neaišku, ar ir kada Nvidia gali prarasti rinkos dalis savo konkurentams. KI rinka vystosi greitai, ir nors didelių „Foundation“ modelių rengimas, kuriais grindžiamos modernios KI sistemos, vis dar reikalauja didžiulių skaičiavimo išteklių, vadinamasis „Inference“ – užklausų vykdymas pagal šiuos modelius – galėtų suteikti konkurentams galimybę pateikti mažiau galingus ir pigesnius lustus į rinką.
Tačiau kol kas neatrodo, kad Nvidia prarastų pranašumą. Paskelbdama pastarojo ketvirčio rezultatus, bendrovė nurodė, kad per pastaruosius metus daugiau nei 40 procentų jos duomenų centrų pajamų sudarė mašininio mokymosi infranstruktūra, kuri viršijo 33 milijardus JAV dolerių. Ši suma yra daugiau nei du su puse karto didesnė už visą "Intel" duomenų centrų pajamas.
Doch wie sich der Inference-Markt entwickeln wird, bleibt ungewiss. Zwei entscheidende Fragen stehen im Raum: Wird der KI-Markt weiterhin von einem Wettlauf um immer größere Modelle dominiert werden, und wo wird das Inference in Zukunft stattfinden?
Vis dėlto nėra aišku, kaip vystysis Inference rinka. Pagrindiniai klausimai yra šie: ar KI rinka ir toliau bus dominuojama lenktynių dėl vis didesnių modelių, ir kur ateityje vyks Inference?
„Nvidia labai pasipelno iš šių lenktynių dėl vis didesnių modelių. Nvidia generalinis direktorius Jensen Huang pareiškė, kad kiekviena nauja didelių dirbtinio intelekto modelių karta reikalauja „10, 20, 40 kartų daugiau skaičiavimo galios“, kas užtikrina milžinišką paklausą būsimiems Nvidios Blackwell lustams. Šie nauji procesoriai turėtų taip pat pasiūlyti efektyviausią būdą atlikti išvadų padarymą su šiais „daugiantrilijoninių parametrų modeliais“.“
Tačiau neaišku, ar vis didesni modeliai ir toliau dominuos rinkoje, ar šie modeliai galiausiai pasieks efektyvumo ribas. Tuo pačiu metu populiarėja mažesni modeliai, kurie žada panašią naudą, bei specializuoti modeliai siauresnėms taikymo sritims. Pavyzdžiui, „Meta“ neseniai teigė, kad jos naujasis „Llama 3.1“ modelis, nepaisant mažesnio dydžio, gali pasiekti pažangių modelių, tokių kaip „OpenAI“ GPT-4, našumą.
Patobulinti mokymo metodai ir didesnio kiekio aukštos kokybės duomenų naudojimas taip pat prisidėjo prie efektyvumo didinimo. Po mokymo didžiausi modeliai gali būti "distiliuoti" į mažesnes versijas. Ši raida gali lemti, kad daugiau įžvalgos darbų bus atliekama mažesniuose duomenų centruose arba įrenginiuose, tokiuose kaip išmanieji telefonai ir kompiuteriai. „KI-krūviai vis dažniau persikels ten, kur yra duomenys arba vartotojai“, – sako Arun Chandrasekaran, Gartner analitikas.
Konkurentų, siekiančių šios naujos rinkos, skaičius sparčiai auga. Pavyzdžiui, bendrovė Qualcomm pirmoji sukūrė lustus naujos klasės dirbtinio intelekto pajėgiems kompiuteriams, taip mesti iššūkį ilgalaikiam PC lustų rinkos lyderiui Intel.
Neišvengiama, kad Nvidia praras rinkos dalį, kai dirbtinio intelekto inferencija bus perkelta į įrenginius, kuriuose įmonė dar nėra atstovaujama, ir į debesų kompiuterijos įmonių duomenų centrus, kurie teikia pirmenybę savų lustų dizainui. Siekdama apsaugoti savo pozicijas, Nvidia stipriai remiasi savo programinės įrangos strategija, kuri jau seniai veikia kaip apsauginė siena aplink jos aparatinę įrangą ir palengvina kūrėjams jos lustų naudojimą.
„Nvidia šiuo metu kuria platesnį įmonių programinės įrangos asortimentą, kuris padės įmonėms kurti programas, optimaliai naudojančias dirbtinį intelektą. Tai taip pat užtikrintų „Nvidia“ lustų paklausą. Bendrovė tikisi, kad šios programinės įrangos pardavimai iki metų pabaigos pasieks 2 mlrd. USD metinę pajamų funkciją. Nors tai palyginti nedaug, palyginti su tikėtinomis visomis pajamomis, kurios viršija 100 mlrd. USD, tai rodo didėjančią technologijų integraciją, padidinančią produktų „lipnumą“.“
Nors KI mikroschemų rinka gali žengti į naują etapą, Nvidios stiprus sukibimas nerodo jokių atsipalaidimo ženklų.
